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一个农场的智慧化怎么搞？

发布时间：2024-07-04

那么，智慧农业到底怎么搞呢？上文说过了，农业是复杂的产业链问题，针对产业链的智慧农业留待下一节来谈。这里我们更多的谈一下农业的基本单元——一个农场，怎么搞智慧农业，我们以一个典型的种植农场为例。

行业里经常有一个误区，就是“智慧农业=物联网”。经常有人讲，给农场安装一些摄像头，还有一些传感器设备，能从手机或者电脑里看到图像、视频和天气、土壤、作物数据，就行了。

这种认识对吗？

换一个例子，一辆智能汽车上可能有成百上千的传感器，不管是智能驾驶也好，还是基于智能车联网的交通协同也好，数据是必要的，但是会给司机看满屏的数据吗？会给交通指挥人员看每个车辆的细节数据吗？

同样的道理，农业上那些底层的影像和数据，农场的生产者和管理者，既看不懂，也没有看懂的必要。他们更关心的是明天的天气会不会让我的作物受损，水和肥是不是需要补充了，我的员工有没有好好干活，我挣了多少钱、成本是多少等等。

因此，底层的数据更多的需要人工智能的算法进行转化，变成农场生产者和管理者所需要的信息，有机融入到农场的生产、管理过程中。笔者认为，这才是一个智慧农场的关键所在。

这里，我们认为有三种转化和融入需要考虑：

一是底层的数据转化为农场状态的反馈。例如天气数据转化为灾害的预警，并能够及时做出提醒。又例如作物的影像数据，可以转化为作物的表型，也就是高度、叶片大小、数量、颜色、果实多少、病虫害情况等，这些信息对农业生产者是有帮助的。

二是底层的数据与智能农机连接起来，形成智能化的“监控-作业”闭环。例如，土壤的水分含量信息，可以通过模型转化为土壤是否缺水，与智能化的水肥一体化设备连起来，就能实现自动智能补水，确保作物不会干旱。又例如上述病虫害情况，可以与智能无人机打药连接起来，实现自动化的农药喷洒等。这方面可以做的努力还有很多。智能的拖拉机、智能的采摘机器人等，也需要这些底层数据做支撑。

三是底层的数据可以支撑农场的管理，形成“监控-管理”闭环。但这往往是被忽视的一个方面。管理是一个企业的生命，“向管理要效益”已经深入到工业等各行业，好的管理机制是产品质量、生产效率的最核心的保障措施。

但是，可惜的是，现代管理制度在农场的管理中还非常不普及。笔者在基层服务的过程中，发现很多农场既不知道该雇几个工人，也很难评价工人的干活效果，甚至算不清楚成本收益账。这何谈农产品品质保障，又何谈发展农业产业，创造更大效益呢？

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