动物行为是动物对来自环境或其机体本身刺激所产生的反应，与动物的生理、病理、营养等存在一定的联系，利用计算机视觉技术监测奶牛的行为，对于解读其健康状态具有重大意义。研究表明奶牛的疾病对其基本运动行为影响显著，奶牛出现热应激时，食欲不振以及躺卧时间减少，站立时间增加；跛行的奶牛会因为肢蹄功能损伤，在行走过程中因压痛而出现步态异常的现象。因此识别出奶牛的行为特征即可作为推测奶牛健康状态的依据，有助于大幅提升奶牛养殖效能。奶牛兼有繁育、产奶等特性，生产消耗较大，对环境变化较为敏感，如果日常饲养管理较为粗放、营养供给不足会导致其产奶不足、繁育性能下降。故奶牛的饲养必需照顾到奶牛行为的变化，在获取到奶牛个体状态信息的基础上，根据奶牛的不同表现制定针对性的饲养方案。采用计算机视觉技术可以快捷地获取奶牛的体温变化、静止、慢走等高级行为信息，便于将专家的丰富经验模型化、仪器化，在相关外围设备的配合下还可实现自动化的精细饲养管理，因此近年来该领域成为了一个新的研究热点。

基于计算机视觉的动物行为信息感知与决策是构建智慧畜舍的关键支撑技术，而精确识别出畜舍中动物的行为是信息感知与决策最关键部分之一。奶牛在畜舍中的行为包括躺卧、站立、行走、饮水、进食等能够反应奶牛的生长状态与健康情况，只有实现了高精度和高通量的视觉识别才有可能真正应用于实际作业，而在识别过程中奶牛各题间外形各异、需甄别的表观信息庞杂，加之复杂的畜舍背景环境等多种因素的叠加严重影响了动物行为识别的效果。基于深度学习奶牛行为识别方法已经可以很好地克服上述的挑战，在奶牛步态检测、体况评分、呼吸频率异常等方面取得了巨大成功，可实际应用于奶牛的养殖管理过程中。生成式大模型的发展为养殖场景下奶牛行为识别提供了新的解决方法，同一场景下无需设计多个深度学习模型解决不同奶牛行为识别任务，并可根据当前需求交互式地识别出奶牛的特定行为。生成式大模型与畜牧生产的交叉研究成果可以更加精准地指导畜牧管理，为智慧畜牧的发展提供有效手段。

动物行为是动物对来自环境或其机体本身刺激所产生的反应，与动物的生理、病理、营养等存在一定的联系，利用计算机视觉技术监测奶牛的行为，对于解读其健康状态具有重大意义。研究表明奶牛的疾病对其基本运动行为影响显著，奶牛出现热应激时，食欲不振以及躺卧时间减少，站立时间增加；跛行的奶牛会因为肢蹄功能损伤，在行走过程中因压痛而出现步态异常的现象。因此识别出奶牛的行为特征即可作为推测奶牛健康状态的依据，有助于大幅提升奶牛养殖效能。奶牛兼有繁育、产奶等特性，生产消耗较大，对环境变化较为敏感，如果日常饲养管理较为粗放、营养供给不足会导致其产奶不足、繁育性能下降。故奶牛的饲养必需照顾到奶牛行为的变化，在获取到奶牛个体状态信息的基础上，根据奶牛的不同表现制定针对性的饲养方案。采用计算机视觉技术可以快捷地获取奶牛的体温变化、静止、慢走等高级行为信息，便于将专家的丰富经验模型化、仪器化，在相关外围设备的配合下还可实现自动化的精细饲养管理，因此近年来该领域成为了一个新的研究热点。

基于计算机视觉的动物行为信息感知与决策是构建智慧畜舍的关键支撑技术，而精确识别出畜舍中动物的行为是信息感知与决策最关键部分之一。奶牛在畜舍中的行为包括躺卧、站立、行走、饮水、进食等能够反应奶牛的生长状态与健康情况，只有实现了高精度和高通量的视觉识别才有可能真正应用于实际作业，而在识别过程中奶牛各题间外形各异、需甄别的表观信息庞杂，加之复杂的畜舍背景环境等多种因素的叠加严重影响了动物行为识别的效果。基于深度学习奶牛行为识别方法已经可以很好地克服上述的挑战，在奶牛步态检测、体况评分、呼吸频率异常等方面取得了巨大成功，可实际应用于奶牛的养殖管理过程中。生成式大模型的发展为养殖场景下奶牛行为识别提供了新的解决方法，同一场景下无需设计多个深度学习模型解决不同奶牛行为识别任务，并可根据当前需求交互式地识别出奶牛的特定行为。生成式大模型与畜牧生产的交叉研究成果可以更加精准地指导畜牧管理，为智慧畜牧的发展提供有效手段。