学生部分日志

• 03

  2025年03月
  直面番茄数据采集挑战

  今天，在科技小院那充满科技氛围的实验室里，我和团队全身心投入到番茄数据采集项目中，重点搭建表型参数提取模块。这一模块宛如项目的“智慧大脑”，对于精准研...
• 04

  2025年03月
  番茄叶片图像采集

  今天，我开展了番茄叶片图像的采集工作，地点在番茄大棚。这一过程涉及多个环节，包括番茄叶片拍摄，挑选一些叶片进行采摘（从正常植株和废弃但仍新鲜的番茄植株...
• 05

  2025年03月
  图像质量评估与筛选

  通过实地拍摄番茄叶片数据以及网上公共数据集收集图像，对所有来源的图像进行整理，然后对数据进行了初步质量评估。主要筛选标准包括清晰度、叶片平整度、叶片完...
• 06

  2025年03月
  数据标注工作

  今天，我使用昨天确定的两个数据标注软件对采集的番茄叶片图像和网上收集的番茄叶片统一进行了初步标注。标注的准确性直接影响模型的训练效果，因此我们严格遵循...
• 07

  2025年03月
  深度学习实验环境搭建

  今天，番茄研究项目的工作在有条不紊中拉开了帷幕。清晨，实验室里弥漫着专注而严谨的氛围，我像往常一样，首先投入到了数据标注工作中。这看似平凡的任务，实则...
• 08

  2025年03月
  数据增强工作

  今天，首先进行了两个小时的数据标注工作，保证数据标注任务的有序按时进行。为了提升模型的泛化能力，我们对采集的番茄叶片图像进行了数据增强。在数据增强之前...
• 09

  2025年03月
  学习Unet模型

  在实验环境搭建完成后，我们开始编写代码，尝试搭建Unet模型。今天，我重点学习了Unet模型的原理，并在此基础上进行了模型的搭建。Unet是一种常用于...
• 10

  2025年03月
  搭建Unet模型

  基于昨天的研究，我们初步搭建了基于Unet的图像分割网络结构，使用PyTorch库实现了五次下采样和五次上采样的模型框架。Unet作为一种广泛应用于图...
• 11

  2025年03月
  Unet模型训练与调优

  基于已搭建的Unet模型，我们进行了番茄叶片的分割实验。本次实验的主要目标是测试模型在真实数据集上的表现，并逐步优化代码，提高分割精度。我们首先使用之...
• 12

  2025年03月
  优化Unet模型

  在前期实验的基础上，我们对Unet模型进行了调整和优化，以提高分割精度。其中，主要的改进点是引入注意力机制，以增强模型对目标区域的关注能力。Unet结...