学生部分日志

• 13

  2025年03月
  学习Yolov11模型

  在前期研究中，我们以Unet模型为基础，探索了改进和变体模型，旨在实现高精度的番茄叶片分割任务。为了进一步优化模型性能，我们开始学习并比较其他先进模型...
• 14

  2025年03月
  配置Yolov11模型

  在昨日完成深度学习环境的精心搭建与学习探索后，今日我们满怀干劲地投身于番茄叶片数据集的构建工作中。这一关键步骤就如同为一场精彩的演出准备绚丽的舞台道具...
• 15

  2025年03月
  调试并运行Yolov11模型

  在完成数据准备后，我们开始调试并运行Yolov11模型，对番茄叶片数据集进行训练和测试。首先，我们加载了预训练权重，以加快收敛速度，并验证模型在初始阶...
• 16

  2025年03月
  学习并搭建DeepLabV3+模型

  今天，我学习了DeepLabV3+模型，并开始搭建其网络架构。DeepLabV3+是目前较为先进的语义分割模型，具有较强的多尺度特征提取能力，能够有效...
• 17

  2025年03月
  训练DeepLabV3+，优化代码和参数调优

  今天，我们正式开始训练DeepLabV3+模型，并进行代码优化和参数调优。首先，我们选择了合适的损失函数，以提高模型在不均衡数据上的表现。同时，我们尝...
• 18

  2025年03月
  模型性能评估与对比分析

  今天，我们对各个模型的分割结果进行了评估和对比，主要关注准确率、召回率、IoU（交并比）和计算效率等指标。我们分别测试了Unet、Unet++、Dee...
• 19

  2025年03月
  安装生信环境软件，准备必要的系统配置和依赖

  今天，在实验室明亮的灯光下，我正式开启了搭建生物信息工作环境的重要任务。这就像是为一场宏伟的建筑工程奠定基石，每一个步骤都关乎着后续项目的成败。搭建工...
• 20

  2025年03月
  完成环境软件的初步安装，确保各工具间兼容性

  今天主要任务是完成环境软件的初步安装，并对各工具间的兼容性进行了全面检查。整个过程中，我依托之前的准备工作，顺利地完成了主要软件包的部署，并逐一核对了...
• 21

  2025年03月
  对环境软件进行最终调试和验证，为后续工作打好基础

  今天主要围绕环境软件的最终调试与验证展开，目的在于为整个项目后续工作打下坚实基础。早上，我仔细核查了所有软件的安装记录，并针对常见的配置偏差进行了专项...
• 22

  2025年03月
  利用GATK软件开展SNP检测，初步筛选有效变异数据

  今天的工作重点在于利用GATK软件开展SNP检测，为后续数据分析奠定初步基础。上午，我按照预定方案部署了GATK，并对输入数据进行了初步整理，确保数据...