学生部分日志

• 16

  2024年10月
  采集文生图模型需要的数据

  今天的主要任务是**前往大棚拍摄番茄生长数据，为后续StableDiffusion微调和农业视觉识别任务提供训练素材。在研究了StableDiffus...
• 18

  2024年10月
  整理标注数据集

  今天的主要任务是对前一天拍摄的番茄数据进行整理，并为后续的模型训练做准备。在大棚拍摄的数据较多，包含不同生长阶段的番茄植株、叶片细节、果实状态，以及环...
• 20

  2024年10月
  微调训练文生图大模型

  今天的主要任务是使用整理好的番茄生长数据进行训练，以优化StableDiffusion在农业场景下的生成能力，并探索如何结合ChatGLM2，实现更精...
• 21

  2024年10月
  用训练好的模型进行推理

  #番茄生长状态预测与模型优化探索今天在农业智能可视化分析系统的研究工作中，我迎来了关键的测试与验证阶段，使用已训练好的StableDiffusion模...
• 23

  2024年11月
  向农户展示模型推理效果

  今天，对于我在农业领域应用文生图技术的研究工作来说，是意义非凡的一天。我带着StableDiffusion生成的番茄生长状态图像，满怀期待地来到农户中...
• 25

  2024年10月
  考虑研究图生文模型

  今天，我将工作的重心放在了对图生文（Image-to-Text）应用的深度思考上，着重探索如何借助这项技术提升番茄生长监测的智能化水平。此前，我在文生...
• 27

  2024年10月
  进行图生文模型的数据采集工作

  今天，阳光透过大棚的薄膜，洒在郁郁葱葱的番茄植株上，我再次踏入这片熟悉的大棚，肩负着优化番茄生长预测模型的重要使命，进一步采集番茄生长状态的数据。此前...
• 28

  2024年10月
  对图生文模型进行训练

  今天，我正式开始了BLIP-2模型的微调训练，目标是让模型具备自动识别番茄生长状态并生成描述的能力，以便帮助农户更便捷地监测作物生长情况。训练前，我整...
• 29

  2024年10月
  用训练好的模型进行推理

  今天，我使用训练好的BLIP-2模型对番茄生长状态进行预测，并对其生成的文本描述进行评估。首先，我选择了不同生长阶段的番茄图片，包括幼苗期、开花期、坐...
• 30

  2024年10月
  向农户展示模型推理效果

  今天，我带着BLIP-2模型的预测结果，再次与农户进行了深入交流，了解他们对模型输出的评价，并收集改进意见。我挑选了不同生长阶段的番茄图片，包括幼苗期...