土壤有机碳（SOC）是衡量土壤质量的重要指标，对气候变化和粮食安全产生较大影响。近几十年来，集约化的耕作方式对土壤肥力下降构成了威胁，影响了全球近三分之一的耕地质量。在未来气候变暖的情况下，可能会进一步降低作物的生产潜力。而秸秆作为一种重要的可持续农业资源，其与氮肥的相互作用在一定程度上影响着土壤碳汇和粮食增产潜力。基于此，本研究采用meta分析与机器学习相结合的方法，通过汇编全球特定地点研究与高分辨率模式数据库，系统评估了在现有耕地水平上重新分配秸秆和氮肥资源对提升土壤有机碳和作物产量的可实现效益。

土壤有机碳（SOC）是衡量土壤质量的重要指标，对气候变化和粮食安全产生较大影响。近几十年来，集约化的耕作方式对土壤肥力下降构成了威胁，影响了全球近三分之一的耕地质量。在未来气候变暖的情况下，可能会进一步降低作物的生产潜力。而秸秆作为一种重要的可持续农业资源，其与氮肥的相互作用在一定程度上影响着土壤碳汇和粮食增产潜力。基于此，本研究采用meta分析与机器学习相结合的方法，通过汇编全球特定地点研究与高分辨率模式数据库，系统评估了在现有耕地水平上重新分配秸秆和氮肥资源对提升土壤有机碳和作物产量的可实现效益。