美国弗吉尼亚理工大学Robert E James教授的报告主要从犊牛的饲喂目标、犊牛自动饲喂的现状、自动饲喂的优点、如何利用数据管理犊牛以及未来智能化饲喂几个方面进行阐述。

众所周知，犊牛饲养的好坏与牧场的利润息息相关，犊牛饲养的好能够为牧场带来更高的利润，牧场希望在工作人员的饲养下实现有效的犊牛培育，同时将犊牛从单栏到群饲进行顺利的过渡，在这一阶段不断地优化犊牛断奶程序，为牧场带来更优质的犊牛，提供更好的投资回报

一、智能犊牛饲喂的优势

每种饲喂方式都着不同的优点和缺点。比如：单栏饲喂对于犊牛来说，因为采食频次的限制，导致单次的饲喂量很高，有时会饲喂4L，且这种饲喂方式对于工作人员的劳动强度要求很高，每天搬运料桶、清洗和照顾犊牛的时间会很多，也很难保证犊牛每天的饲料和奶粉配方的一致性。同时，单栏饲喂的环境对于犊牛来说也是很大的挑战，冬天太冷，夏天太热。

而群饲可以完美的解决这些问题，群饲能够提高犊牛从单栏到群饲的适应性，在不增加人员的情况下提高工作效率，更好的管理犊牛，同时也能够使犊牛每天进行自由的采食，如果犊牛每天能够进行多次少量的进食，能够帮助犊牛逐步的适应断奶，减少应激，对于犊牛数据的管理也能起到很大的帮助。

但是，在自动饲喂的模式下牛群会发生相互舔食的行为，导致疾病的传播风险更大，同时对饲喂设施的通风和排污有着较高的要求，对饲喂的管理人员的劳动方式也有很大的不同，以前多是搬运代乳粉等体力劳动，现在更多的是管理犊牛的脑力劳动，最大的改变还是饲喂方式的改变，从单栏变为群饲，会有很多技术上的习惯很难转换。

我们期望犊牛饲喂的目标：发病率< 35%，死亡率< 5%，56天犊牛的体重翻倍，大概日增重在600~700g，要想完全开发出这些基因的潜力，最关键的是实现劳动效率和饲喂效率的提高。

二、如何实现自动饲喂

通常情况下，犊牛在出生后10天左右进行单栏饲喂，然后转到群饲。单栏饲喂的时候，首先观察犊牛的健康状况，确定犊牛是否可以转为群饲。饲喂计划最关键的三个因素是：每天饲喂量的两种方式（一种是限制饲喂，一种是自由采食）；饲喂浓度、代乳粉与水的比例如何调配；单次饲喂的限制（不希望每次饲喂的太多而影响犊牛的消化）。

在这里Robert E James简单说明了一些饲喂计划：第1天：4~8L之间进行调整；第29天：8~12L（加强饲喂），这个时候的8L是最低采食量，这一阶段的犊牛饲养是让犊牛能喝多少喝多少；第37天：取消加强饲喂，改成限制饲喂，从8L逐步递减，根据实际情况进行调整。比如：干物质在12.5%左右，或者用鲜奶进行饲喂，一天24h分为20个饲喂间隔，后续还会涉及到清洗等其他工作，单次饲喂量的计算：10L/20h，0.5L/h的速度进行饲喂量的累计，如果最小单次饲喂量在1.5L，犊牛需要等待3h后进行采食，不希望犊牛有消化上的负担，但是单次的饲喂量会随着犊牛的采食量和日龄的推进而增加。

Robert E James在报告中概括了一些自动饲喂改善犊牛管理的关键因素，犊牛初期，尽可能的让犊牛采食牛奶，这样方便后续开食料的采食，利于逐步断奶，减少断奶应激，对奶粉和水的温度及准度还需定时进行校准

哥伦比亚大学的一项研究成果显示：让犊牛自由的采食，能够使犊牛在初期的采食量达到10L/12L，限制饲喂只在8L左右；加强饲喂会使犊牛体重增加更多，在断奶时稍有下降，但是相较于传统的限制饲喂，会采食更多的饲料，体重方面仍然增重较多。在开食料方面，限制饲喂的犊牛会采食更多，但到了断奶期第5周左右，加强饲喂的犊牛会采食更多的开食料，断奶后，加强饲喂相较于传统饲喂会导致犊牛采食更多的开食料

三、数据管理

智能饲喂推动了牧场在数据方面的利用，有意义的数据包括采食速度、每天的采食量、访问的次数（访问分为有量访问和无量访问，有量访问指的是犊牛采食到了食物，无量访问是犊牛没吃到食物，无量访问帮助我们了解犊牛的食欲）。

牧场关心的因素主要包括犊牛的健康，如何诊断疾病等（犊牛的身体症状、犊牛饲喂器的数据、犊牛主管的经验，采食的记录，以及饲喂人员的观察等）。操作人员如何获得数据：1.传统的手持终端会显示犊牛的采食情况；2.犊牛管理的软件也会反应犊牛的采食情况。从饲喂器可以得到的数据有：犊牛的采食时间、采食量、采食中断、每天采食量的变化趋势、犊牛采食速度的变化等。

有些数据能反映到犊牛的一些健康情况，包括犊牛的采食量和采食速度等，这些数据能够帮助犊牛饲养员更好地判断犊牛的健康状况。利用饲喂数据能够辅助诊断腹泻或呼吸疾病，将健康犊牛和生病的犊牛进行分组，而探测的依据以第一天开始治疗为准，将不同牧场和不同性别犊牛进行对比，分析的数据是采食速度和采食量，有量和无量访问。对这些数据进行整理，得到采食速度和疾病的关系。

根据另一项研究结果可以看到，采食速度反映疾病的敏感程度不一样，腹泻比呼吸道疾病更敏感，比饲养员的判断提早3天左右。这两组分别是：限制饲喂小于8L，加强饲喂大于10L。对犊牛数据进行分析后，呼吸道疾病（BRD）症状的犊牛能够提前5天确诊。腹泻的特征：采食量和有量访问量减少；BRD的特征：确诊前5天采食量就会减少，确诊前3天无量访问减少。

但不能只看数据，一头犊牛从采食数据来说，采食量变化很大，但综合分析也是健康的牛，某一头犊牛的采食量和采食速度会浮动很大，这对于分析数据是一个挑战，需要综合的去分析。

采食速度和采食量是监测犊牛的重要指标，尤其是前3天的采食量，犊牛的平均日增重每天都要进行测量。智能清洗盒能够对犊牛采食的力度进行分析，同时对犊牛每天的运动情况进行收集，精料的采食也会有专门的监测机器，通过精料采食量的判断，确定犊牛是否断奶。同时利用一些犊牛的相关APP，通过平板和手机记录犊牛的身体症状、温度等，并且这些数据可交互和上传。

犊牛自动饲喂系统能够自动收集犊牛的一些行为和数据，帮助饲养员、犊牛主管等更好的管理犊牛，同时帮助我们开发新的智能机器，自动饲喂系统让犊牛采食更自然、更高效、应激更小并适应新的环境，对于后续的饲养和挤奶都有着积极的作用，并且未来更容易适应自动挤奶系统，收集和使用犊牛的数据也能提早监测疾病，实现更有效地犊牛管理。

四、总结

1. 智能化饲喂系统相较于传统饲喂效率更高，犊牛培育的更好。

2. 智能化饲喂系统可以利用数据帮助管理者更好地饲养犊牛。

3. 学习并采用智能化设备是趋势，牧场应尽早转变。

美国弗吉尼亚理工大学Robert E James教授的报告主要从犊牛的饲喂目标、犊牛自动饲喂的现状、自动饲喂的优点、如何利用数据管理犊牛以及未来智能化饲喂几个方面进行阐述。

众所周知，犊牛饲养的好坏与牧场的利润息息相关，犊牛饲养的好能够为牧场带来更高的利润，牧场希望在工作人员的饲养下实现有效的犊牛培育，同时将犊牛从单栏到群饲进行顺利的过渡，在这一阶段不断地优化犊牛断奶程序，为牧场带来更优质的犊牛，提供更好的投资回报

一、智能犊牛饲喂的优势

每种饲喂方式都着不同的优点和缺点。比如：单栏饲喂对于犊牛来说，因为采食频次的限制，导致单次的饲喂量很高，有时会饲喂4L，且这种饲喂方式对于工作人员的劳动强度要求很高，每天搬运料桶、清洗和照顾犊牛的时间会很多，也很难保证犊牛每天的饲料和奶粉配方的一致性。同时，单栏饲喂的环境对于犊牛来说也是很大的挑战，冬天太冷，夏天太热。

而群饲可以完美的解决这些问题，群饲能够提高犊牛从单栏到群饲的适应性，在不增加人员的情况下提高工作效率，更好的管理犊牛，同时也能够使犊牛每天进行自由的采食，如果犊牛每天能够进行多次少量的进食，能够帮助犊牛逐步的适应断奶，减少应激，对于犊牛数据的管理也能起到很大的帮助。

但是，在自动饲喂的模式下牛群会发生相互舔食的行为，导致疾病的传播风险更大，同时对饲喂设施的通风和排污有着较高的要求，对饲喂的管理人员的劳动方式也有很大的不同，以前多是搬运代乳粉等体力劳动，现在更多的是管理犊牛的脑力劳动，最大的改变还是饲喂方式的改变，从单栏变为群饲，会有很多技术上的习惯很难转换。

我们期望犊牛饲喂的目标：发病率< 35%，死亡率< 5%，56天犊牛的体重翻倍，大概日增重在600~700g，要想完全开发出这些基因的潜力，最关键的是实现劳动效率和饲喂效率的提高。

二、如何实现自动饲喂

通常情况下，犊牛在出生后10天左右进行单栏饲喂，然后转到群饲。单栏饲喂的时候，首先观察犊牛的健康状况，确定犊牛是否可以转为群饲。饲喂计划最关键的三个因素是：每天饲喂量的两种方式（一种是限制饲喂，一种是自由采食）；饲喂浓度、代乳粉与水的比例如何调配；单次饲喂的限制（不希望每次饲喂的太多而影响犊牛的消化）。

在这里Robert E James简单说明了一些饲喂计划：第1天：4~8L之间进行调整；第29天：8~12L（加强饲喂），这个时候的8L是最低采食量，这一阶段的犊牛饲养是让犊牛能喝多少喝多少；第37天：取消加强饲喂，改成限制饲喂，从8L逐步递减，根据实际情况进行调整。比如：干物质在12.5%左右，或者用鲜奶进行饲喂，一天24h分为20个饲喂间隔，后续还会涉及到清洗等其他工作，单次饲喂量的计算：10L/20h，0.5L/h的速度进行饲喂量的累计，如果最小单次饲喂量在1.5L，犊牛需要等待3h后进行采食，不希望犊牛有消化上的负担，但是单次的饲喂量会随着犊牛的采食量和日龄的推进而增加。

Robert E James在报告中概括了一些自动饲喂改善犊牛管理的关键因素，犊牛初期，尽可能的让犊牛采食牛奶，这样方便后续开食料的采食，利于逐步断奶，减少断奶应激，对奶粉和水的温度及准度还需定时进行校准

哥伦比亚大学的一项研究成果显示：让犊牛自由的采食，能够使犊牛在初期的采食量达到10L/12L，限制饲喂只在8L左右；加强饲喂会使犊牛体重增加更多，在断奶时稍有下降，但是相较于传统的限制饲喂，会采食更多的饲料，体重方面仍然增重较多。在开食料方面，限制饲喂的犊牛会采食更多，但到了断奶期第5周左右，加强饲喂的犊牛会采食更多的开食料，断奶后，加强饲喂相较于传统饲喂会导致犊牛采食更多的开食料

三、数据管理

智能饲喂推动了牧场在数据方面的利用，有意义的数据包括采食速度、每天的采食量、访问的次数（访问分为有量访问和无量访问，有量访问指的是犊牛采食到了食物，无量访问是犊牛没吃到食物，无量访问帮助我们了解犊牛的食欲）。

牧场关心的因素主要包括犊牛的健康，如何诊断疾病等（犊牛的身体症状、犊牛饲喂器的数据、犊牛主管的经验，采食的记录，以及饲喂人员的观察等）。操作人员如何获得数据：1.传统的手持终端会显示犊牛的采食情况；2.犊牛管理的软件也会反应犊牛的采食情况。从饲喂器可以得到的数据有：犊牛的采食时间、采食量、采食中断、每天采食量的变化趋势、犊牛采食速度的变化等。

有些数据能反映到犊牛的一些健康情况，包括犊牛的采食量和采食速度等，这些数据能够帮助犊牛饲养员更好地判断犊牛的健康状况。利用饲喂数据能够辅助诊断腹泻或呼吸疾病，将健康犊牛和生病的犊牛进行分组，而探测的依据以第一天开始治疗为准，将不同牧场和不同性别犊牛进行对比，分析的数据是采食速度和采食量，有量和无量访问。对这些数据进行整理，得到采食速度和疾病的关系。

根据另一项研究结果可以看到，采食速度反映疾病的敏感程度不一样，腹泻比呼吸道疾病更敏感，比饲养员的判断提早3天左右。这两组分别是：限制饲喂小于8L，加强饲喂大于10L。对犊牛数据进行分析后，呼吸道疾病（BRD）症状的犊牛能够提前5天确诊。腹泻的特征：采食量和有量访问量减少；BRD的特征：确诊前5天采食量就会减少，确诊前3天无量访问减少。

但不能只看数据，一头犊牛从采食数据来说，采食量变化很大，但综合分析也是健康的牛，某一头犊牛的采食量和采食速度会浮动很大，这对于分析数据是一个挑战，需要综合的去分析。

采食速度和采食量是监测犊牛的重要指标，尤其是前3天的采食量，犊牛的平均日增重每天都要进行测量。智能清洗盒能够对犊牛采食的力度进行分析，同时对犊牛每天的运动情况进行收集，精料的采食也会有专门的监测机器，通过精料采食量的判断，确定犊牛是否断奶。同时利用一些犊牛的相关APP，通过平板和手机记录犊牛的身体症状、温度等，并且这些数据可交互和上传。

犊牛自动饲喂系统能够自动收集犊牛的一些行为和数据，帮助饲养员、犊牛主管等更好的管理犊牛，同时帮助我们开发新的智能机器，自动饲喂系统让犊牛采食更自然、更高效、应激更小并适应新的环境，对于后续的饲养和挤奶都有着积极的作用，并且未来更容易适应自动挤奶系统，收集和使用犊牛的数据也能提早监测疾病，实现更有效地犊牛管理。

四、总结

1. 智能化饲喂系统相较于传统饲喂效率更高，犊牛培育的更好。

2. 智能化饲喂系统可以利用数据帮助管理者更好地饲养犊牛。

3. 学习并采用智能化设备是趋势，牧场应尽早转变。