2024年6月6日，山东滨州棉花科技小院的研究生王小丽、于海琳和张帅领在棉花大豆间作模式和棉花单作模式的田间，进行了棉花苗期长势参数的遥感数据采集工作。利用无人机获取了棉花苗期的可见光、多光谱和激光雷达影像数据，以及地面实测的SPAD数据和株高数据。这次试验旨在通过结合遥感影像数据和地面实测数据，精确评估棉花的生长状况，综合分析不同种植模式下棉花生长特征的差异，包括叶绿素含量的变化、植株生长的速率和高度分布的异同。通过对比分析，确定棉花间作大豆最佳的种植模式。

无人机在严格规划好的航线上飞行，每段航拍经过仔细规划和调整，以确保覆盖棉田的每个试验区域并获取可靠的数据。从遥感影像数据提取的特征为棉花长势参数反演模型提供了重要的数据支持。

研究生们利用SPAD-502Plus仪器测量了棉花叶片的相对叶绿素含量，并通过卷尺测量地面到棉花植株叶尖的垂直距离，获取植株的高度信息。这些地面实测数据与无人机遥感数据相结合，用于棉花长势参数模型的反演和验证。

2024年6月6日，山东滨州棉花科技小院的研究生王小丽、于海琳和张帅领在棉花大豆间作模式和棉花单作模式的田间，进行了棉花苗期长势参数的遥感数据采集工作。利用无人机获取了棉花苗期的可见光、多光谱和激光雷达影像数据，以及地面实测的SPAD数据和株高数据。这次试验旨在通过结合遥感影像数据和地面实测数据，精确评估棉花的生长状况，综合分析不同种植模式下棉花生长特征的差异，包括叶绿素含量的变化、植株生长的速率和高度分布的异同。通过对比分析，确定棉花间作大豆最佳的种植模式。

无人机在严格规划好的航线上飞行，每段航拍经过仔细规划和调整，以确保覆盖棉田的每个试验区域并获取可靠的数据。从遥感影像数据提取的特征为棉花长势参数反演模型提供了重要的数据支持。

研究生们利用SPAD-502Plus仪器测量了棉花叶片的相对叶绿素含量，并通过卷尺测量地面到棉花植株叶尖的垂直距离，获取植株的高度信息。这些地面实测数据与无人机遥感数据相结合，用于棉花长势参数模型的反演和验证。