学生部分日志

• 25

  2024年09月
  实地观察番茄生长

  我与导师及大棚工作人员一同前往温室大棚，实地观察番茄的生长情况。这是我第一次近距离接触大棚种植的番茄作物，对这里的农业生产环境和管理模式有了初步认识。...
• 01

  2024年10月
  番茄问答数据采集

  今天的主要工作是进行番茄相关知识问答的数据采集，以便为后续的农业智能问答系统提供数据支持。随着智慧农业的发展，基于大模型的农业知识问答系统能够帮助农户...
• 03

  2024年10月
  确认数据的可用性

  今天，对于我所负责的农业智能问答系统项目而言，是至关重要的一天。主要任务是与当地农户进行深入交流，以此来验证前一天收集的番茄种植相关问题是否切实符合农...
• 05

  2024年10月
  对大语言模型进行微调训练

  今天的主要任务是利用前几天采集到的番茄种植相关问答数据，对大语言模型（LLM）进行微调，以构建一个能为农户提供种植指导的智能问答系统。由于是我第一次尝...
• 07

  2024年10月
  用训练好的模型进行推理

  今天的主要任务是继续推进ChatGLM2-6B的微调训练。经过前一天的不断调整，我成功完成了模型的训练，标志着番茄种植智能问答系统的雏形已经基本建立。...
• 09

  2024年10月
  向农户展示模型推理效果

  今天的主要任务是验证ChatGLM2模型的实际应用效果，我带着训练完成的番茄种植智能问答系统测试结果，与农户和老师进行了交流，收集反馈意见，以进一步优...
• 10

  2024年10月
  优化增加数据集

  今天的主要任务是评估ChatGLM2的训练数据是否健全，确保模型能够提供准确、全面的番茄种植问答支持。经过前几天的测试和交流，我意识到当前数据的完整性...
• 12

  2024年10月
  实地调研番茄生长情况

  今天的主要任务是**实地观察番茄的生长情况，结合农田调研，进一步验证模型的适用性，并为后续优化数据提供依据。经过几天的模型训练和数据分析，我意识到仅靠...
• 13

  2024年10月
  将文生图应用于预测番茄生长情况

  今天的主要任务是思考如何利用文生图大模型预测番茄的生长状况，为未来的智能农业管理提供新思路。在前几天的调研和交流中，我发现番茄种植过程中，农户常常需要...
• 15

  2024年10月
  研究文生图模型

  今天的主要任务是**下载并研究StableDiffusion模型，探索其在番茄生长预测和农业可视化方面的应用潜力。经过前一天的思考，我认为利用文生图技...