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土壤健康评价方法

发布时间:2023-11-08

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文章信息
图片






原名:Soil health assessment under different soil and irrigation types in the agro-pastoral ecotone of northern China

译名:中国北方农牧交错带不同土壤和灌溉方式下的土壤健康评价

期刊:CATENA

2022年影响因子:6.2

5年影响因子:6.4

在线发表时间:2023.11.03

通讯作者:文新亚副教授wxya@cau.edu.cn

第一单位:中国农业大学农学院

文章亮点

微生物生物量氮和β-葡萄糖苷酶首次出现在土壤健康评价模型中

土壤健康指数(SHI)是评价土壤和灌溉类型对土壤健康影响的一种灵敏有效的工具

SHI-NLM(非线性和最小数据集)在不同土壤和灌溉类型下表现出最好的判别力

在中国北方农牧交错带中,风积土土壤灌溉农业的土壤健康指数最高

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文章摘要
图片

01

研究背景

土壤健康指数是在区域或国家范围内广泛使用的评估土壤状况的方法。然而,由于土壤的多样性和复杂性,如何无条件地选择合适的指标并对这些指标进行评分,以获得综合土壤健康指数仍然是一个大问题。

02

研究方案

本研究的目的是使用两种评分方法(线性和非线性评分)和三种指标选择方法(最小数据集MDS、修正最小数据集RMDS和总数据集TDS)评估黄土高原不同农田土壤和灌溉类型的土壤健康。土壤和灌溉类型为Kastanozems土壤和灌溉农业(KA-IL)、Kastanozems土壤和雨养农业(KA-RL)、Regosols土壤和灌溉农业(RE-IL)和Regosols土地和雨养农业(RE-RL)。从表层土壤(0–20 cm)测定了24项土壤化学、物理和生物特性指标。单因素方差分析和主成分分析用于选择MDSRMDSTDS

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03

研究结果

研究结果表明,TDS中包含了15项土壤指标。此外,选择6个土壤指标分别建立RMDSBDECTNMBCLAPALP)和MDSBDSOCTNNO3--NMBNBG)。非线性评分法的SHI一致性(consistency)优于线性评分法。MDS的非线性评分方法被认为是计算SHI的最佳方法,因为其CVF的最大值和与TDS的最高相关系数。不同土壤和灌溉类型的SHI值依次为:RE-IL>RE-RL>KA-IL>KA-RL

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04

研究结论

本研究表明,不同的土壤和灌溉类型对中国北方农牧交错带农田土壤健康有显著影响,SHI-NLM方法是该地区土壤健康定量评估的一个敏感而准确的模型。

原文链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816223004083




黑龙江林口稻蟹科技小院

培养单位:东北农业大学

联合培养单位:黑龙江省林口县农业农村局

所属地区:黑龙江省牡丹江市
详情地址:
联系电话:045155191618

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原名:Soil health assessment under different soil and irrigation types in the agro-pastoral ecotone of northern China

译名:中国北方农牧交错带不同土壤和灌溉方式下的土壤健康评价

期刊:CATENA

2022年影响因子:6.2

5年影响因子:6.4

在线发表时间:2023.11.03

通讯作者:文新亚副教授wxya@cau.edu.cn

第一单位:中国农业大学农学院

文章亮点

微生物生物量氮和β-葡萄糖苷酶首次出现在土壤健康评价模型中

土壤健康指数(SHI)是评价土壤和灌溉类型对土壤健康影响的一种灵敏有效的工具

SHI-NLM(非线性和最小数据集)在不同土壤和灌溉类型下表现出最好的判别力

在中国北方农牧交错带中,风积土土壤灌溉农业的土壤健康指数最高

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01

研究背景

土壤健康指数是在区域或国家范围内广泛使用的评估土壤状况的方法。然而,由于土壤的多样性和复杂性,如何无条件地选择合适的指标并对这些指标进行评分,以获得综合土壤健康指数仍然是一个大问题。

02

研究方案

本研究的目的是使用两种评分方法(线性和非线性评分)和三种指标选择方法(最小数据集MDS、修正最小数据集RMDS和总数据集TDS)评估黄土高原不同农田土壤和灌溉类型的土壤健康。土壤和灌溉类型为Kastanozems土壤和灌溉农业(KA-IL)、Kastanozems土壤和雨养农业(KA-RL)、Regosols土壤和灌溉农业(RE-IL)和Regosols土地和雨养农业(RE-RL)。从表层土壤(0–20 cm)测定了24项土壤化学、物理和生物特性指标。单因素方差分析和主成分分析用于选择MDSRMDSTDS

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研究结果

研究结果表明,TDS中包含了15项土壤指标。此外,选择6个土壤指标分别建立RMDSBDECTNMBCLAPALP)和MDSBDSOCTNNO3--NMBNBG)。非线性评分法的SHI一致性(consistency)优于线性评分法。MDS的非线性评分方法被认为是计算SHI的最佳方法,因为其CVF的最大值和与TDS的最高相关系数。不同土壤和灌溉类型的SHI值依次为:RE-IL>RE-RL>KA-IL>KA-RL

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研究结论

本研究表明,不同的土壤和灌溉类型对中国北方农牧交错带农田土壤健康有显著影响,SHI-NLM方法是该地区土壤健康定量评估的一个敏感而准确的模型。

原文链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816223004083




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