人才培养:科技小院自建设开始,作为实验和研究基地,已培养1名博士研究生和1名硕士研究生顺利开展相关研究工作。
科技创新:科技小院以“问题调研、试验设计、自主开发”为主线来实施研究工作。以金银花自动采摘的首要步骤金银花识别为出发点,已经完成多品种、多时期、多场景的金银花图像收集。调研了金银花种植模式和生产技术(包括种植行距、株距、植株高度、金银花位姿等),确立了硬件设计目标(采摘装置的离地高度、车轮间距、采摘损伤率、采摘效率、采摘准确率等),依据设计目标初步完成了包括移动小车、采摘末端执行器和收集装置等金银花田间采摘装备关键部件的设计。
采用了基于图像的金银花目标检测方法,使用数据扩充将数据集扩展至20178,其中14747和5431图像数据集分别用于训练和验证。对原有的YOLOv5s模型进行改进,将三个模块融合得到改进的YOLOv5s模型。实验结果表明,改进的YOLOv5s模型总体性能优于其他方法,模型尺寸更小(18.4 MB),平均精度更高(86.88%)。检测精度为88.97%,F1值为84.14%,检测速度大于30fps。研究表明,改进的YOLOv5s模型可作为金银花田间实时、可靠、鲁棒的检测方法。
初步完成了金银花采摘机器人的研制、测试和现场评估。机器人系统包括一个X-Y-Z三自由度龙门直线模组机械臂,在Z轴机械臂的末端配有专门设计的对辊气吸式采摘末端执行器,Realsense D435i深度相机,带有GPU的计算机,离心风机,其他电子设备,以及一个储存收获金银花的收集箱。所有以上设备均安装在一个二驱的四轮遥控小车上,能够通过远程遥控在田间金银花植株的的上方行驶。
初步完成了末端执行器的设计。末端执行器主要由2个采摘辊和1个安装外壳组成,安装在Z轴机械臂末端的一侧,Z轴末端的另一侧安装有Realsense D435i深度相机。每个采摘辊的套筒内包含有微型电机和减速器,电机内置可以减少它的安装空间;在套筒外侧安装有一层柔性硅胶,以避免采摘时金银花发生损伤。2个采摘辊以相同的转速相对旋转,保持一定的间隙平行安装在外壳的下端开口处,外壳的上端口连接了吸气软管,当对辊贴近金银花,金银花在对辊的夹持力和摩擦力的作用下从茎秆上分离,然后在吸力的作用下进入软管。
社会服务:为周边的金银花种植人员提供了相关的农业技术培训,提高了金银花的产量和采摘效率,有效提高了农民的收入。
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