本科技小院拟依托福建师范大学电子信息(人工智能)专业学位硕士点、以及数字福建环境监测物联网实验室建设，下面分别从两个方面阐述工作基础。

电子信息(人工智能)专业学位硕士点工作基础如下：

(1)教学：学位点已经制定好完整的专业领域相关课程体系，包含高级人工智能、机器学习、数据挖掘等核心课程，以及多样化的选修课程，如视觉计算与模式识别、智能物联网技术与应用等。此外，依托学院能够提供健全的教学资源，包含教材、教辅资料以及实验设备等。同时，还具备丰富教学经验和专业知识的教师队伍，可提供高质量的教学服务。

(2)科研合作：学位点依托于福建省高原学科（大数据挖掘及应用）、数字福建环境监测物联网实验室，已经与省内外多家学术机构、研究中心及企业建立了科研合作关系，配备了完整的实验室、软硬件设备和计算服务器，支持科研人员开展科学研究。同时，已具备组织学术研讨会、学术讲座、科普讲座等活动的能力，可邀请国内外专家、学者进行交流，促进学术合作。

(3)服务产业：在福建省福州市高新区，学位点已经与知名计算机视觉、物联网软硬件企业“海康威视”、“锐捷网络”共建实习、实践基地，能够为农业物联网图像监测、传感器数据采集提供应用基础。

此外，数字福建环境监测物联网实验室也拥有如下的工作基础：

(1)农产品产地环境监测传感器相关技术研究

开展农产品产地环境物联网监测系统与大数据分析系统的研发与推广工作。研究利用传统的监测技术对农产品场地土壤、水体及农产品中的污染物质（如残余农药、重金属等物质）的检测技术，并作为项目后期研发产品的参考基准。

(2)环境辐射监测及海洋环境的监测相关技术研究

研究用于环境辐射、海洋环境监测的应用系统。解决前端传感器智能化、数字化以及低功耗，异构网传输协议接入等关键技术，为后续大规模的产业化生产应用奠定的技术基础。

(3)分子传感器相关技术研究

研究用于监测水果等农产品表面物质的分子传感器，此类型传感器借助于光谱分析和智能信息处理技术，来监测农产品表面的农药残留。

(4)环境监测物联网大数据分析平台相关技术研究

研究物联网时序数据异常检测方法，并通过研究环境监测异构数据的融合的理论与方法，结合大数据分析处理技术，研究环境监测大数据挖掘与应用。

总之，学位点与实验室的相关培养体系以及研究方向，为智慧农业物联网科技小院提供了良好的建设基础。

本科技小院拟依托福建师范大学电子信息(人工智能)专业学位硕士点、以及数字福建环境监测物联网实验室建设，下面分别从两个方面阐述工作基础。

电子信息(人工智能)专业学位硕士点工作基础如下：

(1)教学：学位点已经制定好完整的专业领域相关课程体系，包含高级人工智能、机器学习、数据挖掘等核心课程，以及多样化的选修课程，如视觉计算与模式识别、智能物联网技术与应用等。此外，依托学院能够提供健全的教学资源，包含教材、教辅资料以及实验设备等。同时，还具备丰富教学经验和专业知识的教师队伍，可提供高质量的教学服务。

(2)科研合作：学位点依托于福建省高原学科（大数据挖掘及应用）、数字福建环境监测物联网实验室，已经与省内外多家学术机构、研究中心及企业建立了科研合作关系，配备了完整的实验室、软硬件设备和计算服务器，支持科研人员开展科学研究。同时，已具备组织学术研讨会、学术讲座、科普讲座等活动的能力，可邀请国内外专家、学者进行交流，促进学术合作。

(3)服务产业：在福建省福州市高新区，学位点已经与知名计算机视觉、物联网软硬件企业“海康威视”、“锐捷网络”共建实习、实践基地，能够为农业物联网图像监测、传感器数据采集提供应用基础。

此外，数字福建环境监测物联网实验室也拥有如下的工作基础：

(1)农产品产地环境监测传感器相关技术研究

开展农产品产地环境物联网监测系统与大数据分析系统的研发与推广工作。研究利用传统的监测技术对农产品场地土壤、水体及农产品中的污染物质（如残余农药、重金属等物质）的检测技术，并作为项目后期研发产品的参考基准。

(2)环境辐射监测及海洋环境的监测相关技术研究

研究用于环境辐射、海洋环境监测的应用系统。解决前端传感器智能化、数字化以及低功耗，异构网传输协议接入等关键技术，为后续大规模的产业化生产应用奠定的技术基础。

(3)分子传感器相关技术研究

研究用于监测水果等农产品表面物质的分子传感器，此类型传感器借助于光谱分析和智能信息处理技术，来监测农产品表面的农药残留。

(4)环境监测物联网大数据分析平台相关技术研究

研究物联网时序数据异常检测方法，并通过研究环境监测异构数据的融合的理论与方法，结合大数据分析处理技术，研究环境监测大数据挖掘与应用。

总之，学位点与实验室的相关培养体系以及研究方向，为智慧农业物联网科技小院提供了良好的建设基础。