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全国科技小院
师资队伍：
本科技小院拥有良好的师资队伍，研究团队由具有丰富研究经验的教授团队、气象研究团队、研发团队和一批在读硕士研究生组成，科研队伍人员稳定，年龄结构合理。科技小院申请人唐荣年长期从事作物光谱检测领域的研究，先后在Industrial Crops & Products、Applied Spectroscopy等国际著名学术期刊上发表了多篇橡胶叶片光谱检测、数据分析的研究论文，具有丰富的研究经验。申请人的实验室目前有在读博士生2名、在读硕士生10名，计划今后每年将招收一名博士生。
首席专家：
唐荣年，博士生导师，海南省“南海名家（青年）”，海南省领军人才，海南省首届“优秀研究生导师”、教育部全国万名优秀创新创业导师人才。美国西北大学机械学院、芝加哥RIC研究中心访问学者。主要研究领域为复杂信号感知与测量、机电装备控制与自动化。近5年主持7项省部级以上科研项目，到账经费668万元，先后主持国家重点研发课题等国家级、省部级纵向课题20余项，横向项目4项；出版译著、专著2部；获得发明专利5项；在国内外刊物上发表学术论文70余篇。获海南省科技进步奖二等奖2项，海南省教学成果奖二等奖1项，海南省高等学校优秀科研成果一等奖1项，海南省专业学位研究生优秀教学案例一等奖1项。主要承担机器学习等课程的教学工作。
在科技小院的建设主体方面，前期海南大学机电工程学院与海南省气象科学研究所已在多个领域，包括海南省重点研发计划、海南省科技进步奖等，开展深入合作，具体如下：
（1）“基于人工智能的海南岛精细化降雨预报技术研究与应用示范”，海南省重点研发计划，参与单位：海南大学、海南省气象台、海南晓晨科技公司，2020年—2022年
（2）“南海精细化气象智能网格预报技术研发及平台建设”，海南省科学进步奖，二等奖，参与单位：海南省气象台、海南大学、海南晓晨科技公司，2020年
（3）“基于多模式数据融合的随机森林预报模型研究及其在灾害性天气预报中的业务化应用”，海南省南海气象防灾减灾重点实验室开放基金，参与单位：海南大学、海南省气象台，2020年—2021年
（4）“基于机器学习的雷达回波预测模型研究”横向课题，参与单位：海南大学，海南省气象台，2017年
（5）“基于随机森林的多模式融合气象预报模型研究”，横向课题，参与单位：海南大学、海南省气象台，2019年
（6）“面向海南乡镇区域的精细化农业气象定制服务”，第二届海南大数据创新应用大赛，铜奖，参与单位：海南大学、海南省气象台，2020年
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