科技小院以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以铸牢中华民族共同体意识为主线，全面落实立德树人的根本任务，培养具有计算机技术的学科基础知识和应用能力、德智体美劳全面发展的信息化人才。招生领域包括软件工程、物联网技术和智能计算技术等，重点开展高可信软件工程、开源软件、新型软件工程开发方法与技术、软件体系结构、软件测试与质量管控、软件缺陷数据、服务计算等领域的理论及工程技术研究，并能够针对物联网技术在川西民族地区智慧农牧业的应用开展研究。研究生毕业后，既可以在党政企事业单位从事计算机软硬件应用系统、产品的规划设计、开发或工程项目管理、市场分析等工作，也可以在少数民族地区从事电子信息等多专业紧密结合和交叉融合的计算机应用研发工作，推动民族地区经济发展，解决民族地区计算机高层次人才短缺之忧。

培养单位西南民族大学计算机科学与工程学院是四川省最早开办计算机专业的高等院校之一，学院拥有一支素质精良的师资队伍，为民族地区和少数民族培养了一批又一批计算机学科专门人才。学院现有软件工程一级学科硕士学位授权点，电子信息、农业硕士两个专业硕士学位授权点；计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程4个本科专业，其中计算机科学与技术为国家级一流本科专业、四川省“专业综合改革试点”专业，软件工程为四川省一流本科专业、四川省“卓越工程师教育培养计划”专业。

科技小院建设地点青海省海南州贵德县河西镇，科技小院场所相对固定且独立的区域或空间，能够满足学生入驻生活需求，配套设施规模和功能布局满足开展科学研究、技术服务、科普、培训等需要。目前已建立起了一支高学历、年富力强、科研成果丰硕的研究生指导教师队伍，现有专任教师4人，其中教授2人，副教授2人，博士学位比例100%，具有海外留学经历的比例40%以上。科技小院每年能够入驻2名研究生，研究生将由科技小院和公司产业导师和共同指导完成学业。

首席专家长期从事计算机科学与技术系列课程的教学和研究工作，已在自然语言理解、人-机语音交互、藏汉智能信息处理等方面先后主持国家科学基金项目4项，主研省部级项目20余项，发表学术论文40余篇,获国家成果3项、国家发明专利3项、软件著作权14项、参编教材4部；获优秀课观摩评比、优秀指导教师等教育教学类荣誉奖10余项，指导学生获省部级以上学科竞赛奖10余项。科技小院主要成员在多年的研究过程中课题组积累了丰富的资源和知识储备，收集与整理1678小时藏语语音文本平行语料，汉藏、藏英语平行文本语料15万句对，为顺利开展工作研究奠定了良好的基础。

科技小院以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以铸牢中华民族共同体意识为主线，全面落实立德树人的根本任务，培养具有计算机技术的学科基础知识和应用能力、德智体美劳全面发展的信息化人才。招生领域包括软件工程、物联网技术和智能计算技术等，重点开展高可信软件工程、开源软件、新型软件工程开发方法与技术、软件体系结构、软件测试与质量管控、软件缺陷数据、服务计算等领域的理论及工程技术研究，并能够针对物联网技术在川西民族地区智慧农牧业的应用开展研究。研究生毕业后，既可以在党政企事业单位从事计算机软硬件应用系统、产品的规划设计、开发或工程项目管理、市场分析等工作，也可以在少数民族地区从事电子信息等多专业紧密结合和交叉融合的计算机应用研发工作，推动民族地区经济发展，解决民族地区计算机高层次人才短缺之忧。

培养单位西南民族大学计算机科学与工程学院是四川省最早开办计算机专业的高等院校之一，学院拥有一支素质精良的师资队伍，为民族地区和少数民族培养了一批又一批计算机学科专门人才。学院现有软件工程一级学科硕士学位授权点，电子信息、农业硕士两个专业硕士学位授权点；计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程4个本科专业，其中计算机科学与技术为国家级一流本科专业、四川省“专业综合改革试点”专业，软件工程为四川省一流本科专业、四川省“卓越工程师教育培养计划”专业。

科技小院建设地点青海省海南州贵德县河西镇，科技小院场所相对固定且独立的区域或空间，能够满足学生入驻生活需求，配套设施规模和功能布局满足开展科学研究、技术服务、科普、培训等需要。目前已建立起了一支高学历、年富力强、科研成果丰硕的研究生指导教师队伍，现有专任教师4人，其中教授2人，副教授2人，博士学位比例100%，具有海外留学经历的比例40%以上。科技小院每年能够入驻2名研究生，研究生将由科技小院和公司产业导师和共同指导完成学业。

首席专家长期从事计算机科学与技术系列课程的教学和研究工作，已在自然语言理解、人-机语音交互、藏汉智能信息处理等方面先后主持国家科学基金项目4项，主研省部级项目20余项，发表学术论文40余篇,获国家成果3项、国家发明专利3项、软件著作权14项、参编教材4部；获优秀课观摩评比、优秀指导教师等教育教学类荣誉奖10余项，指导学生获省部级以上学科竞赛奖10余项。科技小院主要成员在多年的研究过程中课题组积累了丰富的资源和知识储备，收集与整理1678小时藏语语音文本平行语料，汉藏、藏英语平行文本语料15万句对，为顺利开展工作研究奠定了良好的基础。