生态茶园是一种以茶树（Camellia sinensis (L.) O. Kuntze.）为主要物种的复合生态系统模式，既符合茶树喜温、喜湿、适宜漫射光的生物学特性，同时也遵循生态平衡的自然法则。为了营造稳定的茶园生态环境，人们往往基于生态茶园的通用模式和自己的主观想法建立具有不同植物群落结构的生态茶园。以此缓解中国江北茶区冬季低温、夏季高温干旱对茶树造成的不良影响。然而，这些茶园的生态状况很难通过量化手段进行测量，影响了生态茶园建设的标准化。如何定量揭示不同茶园群落结构的差异及其对茶园生态系统稳定性的影响，成为现阶段亟待解决的重要问题。

植物群落结构及其对气候变化的响应是监测与评价茶园生态结构和功能的重要依据。传统的植被监测与评价方法，通常是对植物类型、冠幅、株高、叶面积和其它指标进行现场调查，以揭示它们对气候变化的响应。然而，地面调查不仅需要大量的人力和物力，而且精确度低，难以实现大规模、快速的调查。

遥感技术具有高效、无偏、动态的定量监测特性，逐渐成为区域或全球生态评价最有效、最实用的方法。我们利用深度学习网络对环境数据与多源遥感数据进行协同研究，建立“天-地”一体化监测模式，以期实现对茶园生态状况的及时、准确、连续监测。试验地点在山东省春曦茶园内，选择9个植物群落为研究对象，利用气象站环境监测系统连续获取温度、湿度、光照强度等环境数据，利用无人机获取多光谱、RGB和热红外等遥感数据；利用激光雷达获取茶园植被覆盖度等参数，构建了茶园生态指数（NTEI），用于监测茶园生态状况；同时比较不同植物群落对极端温度的响应与NTEI变异系数的差异，探讨了不同植物群落对茶园生态稳定性的影响。这为茶园植物群落监测提供一种客观、快速、有效的新策略，对开展北方茶园植物群落的构建和生态效益的提升具有重要的指导意义。

生态茶园是一种以茶树（Camellia sinensis (L.) O. Kuntze.）为主要物种的复合生态系统模式，既符合茶树喜温、喜湿、适宜漫射光的生物学特性，同时也遵循生态平衡的自然法则。为了营造稳定的茶园生态环境，人们往往基于生态茶园的通用模式和自己的主观想法建立具有不同植物群落结构的生态茶园。以此缓解中国江北茶区冬季低温、夏季高温干旱对茶树造成的不良影响。然而，这些茶园的生态状况很难通过量化手段进行测量，影响了生态茶园建设的标准化。如何定量揭示不同茶园群落结构的差异及其对茶园生态系统稳定性的影响，成为现阶段亟待解决的重要问题。

植物群落结构及其对气候变化的响应是监测与评价茶园生态结构和功能的重要依据。传统的植被监测与评价方法，通常是对植物类型、冠幅、株高、叶面积和其它指标进行现场调查，以揭示它们对气候变化的响应。然而，地面调查不仅需要大量的人力和物力，而且精确度低，难以实现大规模、快速的调查。

遥感技术具有高效、无偏、动态的定量监测特性，逐渐成为区域或全球生态评价最有效、最实用的方法。我们利用深度学习网络对环境数据与多源遥感数据进行协同研究，建立“天-地”一体化监测模式，以期实现对茶园生态状况的及时、准确、连续监测。试验地点在山东省春曦茶园内，选择9个植物群落为研究对象，利用气象站环境监测系统连续获取温度、湿度、光照强度等环境数据，利用无人机获取多光谱、RGB和热红外等遥感数据；利用激光雷达获取茶园植被覆盖度等参数，构建了茶园生态指数（NTEI），用于监测茶园生态状况；同时比较不同植物群落对极端温度的响应与NTEI变异系数的差异，探讨了不同植物群落对茶园生态稳定性的影响。这为茶园植物群落监测提供一种客观、快速、有效的新策略，对开展北方茶园植物群落的构建和生态效益的提升具有重要的指导意义。