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洱海流域高原遥感创新研究科技小院

自科技小院建立以来,高原遥感创新研究团队共发表SCI论文70篇(中科院1区 18篇、2区 26篇),授权国际/国内发明专利7项,国家标准5部;出版专著2部承担国家自然科学基金重点项目1项目,云南省科技计划项目近10项。

(1)在人才培养方面:团队近三年引进中青年人才7人,在读研究生100余人。在人才培养方面,依托科技小院培养自然资源部青年科技人才1人,“兴滇英才支持计划”青年人才3人。

当前农业农村信息化建设中存在有效农业监测数据不足,用数据支撑生产经营和管理决策的作用不够,以及云南高原山区气候复杂多变,地形破碎,农业生产环境极其复杂。受云雾影响光学数据缺失严重、且传统单一遥感技术难以解决高原山地地块级作物分类、作物要素精细化监测等问题,制约了高原特色农业领域数字化和智能化发展。

(2)在数据监测方面,科技小院自2022年以来,以高原特色农业、高原湖泊治理与生态屏障定位等需求,对高原农业水、土、气、生四大要素进行了长期连续的观测研究,积累了大量的监测数据及研究数据,为国家研究区域资源与生态环境的演变提供了第一手资料。具体包括:

1、长期监测数据

(1)气象数据集。包括降雨、气温、地温、风速、湿度垂直尺度,短波辐射、长波辐射数据,感热通量、潜热通量、蒸发量、日照、总辐射数据。

(2)土壤数据集。包括土壤理化、土温、土壤湿度数据、土壤类型、土壤矿物、土壤大量元素、微量元素和重金属、土壤机械组成、土壤容重、作物、采样深度、母质。

(3)作物数据集。包括作物种类与产值;复种指数与典型地块作物轮作体系;肥料投入情况;农药、除草剂、植物生长调节剂等投入情况;灌溉制度;物候观测;叶面积与生物量动态;耕作层作物根生物量;根系分布;收获期植株性状与产量;作物矿质元素含量与能值;土壤微生物生物量碳季节动态。

(4)湖泊数据集。包括:水深、水位、容积、总氮、总磷、COD、有毒污染物等流入、流出、植物吸收污染物。

(5)水文数据集。径流、含沙量、水位。

2、数据成果转化

(1)洱海流域长时序LUCC地块级数据集为流域国土空间规划提供了数据支撑。

(2)火烧迹地数据集为森林火灾预警提供了资料支撑。

(3)洱海水质参数定量反演数据,提供给大理市农业局和大理市洱海管理局使用,为洱海流域农业面源污染、生态环境保护提供有力支撑。

(4)基于无人机影像的烟草信息提取,为农作物监测、估产、与病虫害防治提供了数据支撑。

洱海流域高原遥感创新研究科技小院

培养单位:昆明理工大学

联合培养单位:大理白族自治州人民政府

所属地区:云南省大理白族自治州
详情地址:
联系电话:18988027049

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洱海流域高原遥感创新研究科技小院简介

自科技小院建立以来,高原遥感创新研究团队共发表SCI论文70篇(中科院1区 18篇、2区 26篇),授权国际/国内发明专利7项,国家标准5部;出版专著2部承担国家自然科学基金重点项目1项目,云南省科技计划项目近10项。

(1)在人才培养方面:团队近三年引进中青年人才7人,在读研究生100余人。在人才培养方面,依托科技小院培养自然资源部青年科技人才1人,“兴滇英才支持计划”青年人才3人。

当前农业农村信息化建设中存在有效农业监测数据不足,用数据支撑生产经营和管理决策的作用不够,以及云南高原山区气候复杂多变,地形破碎,农业生产环境极其复杂。受云雾影响光学数据缺失严重、且传统单一遥感技术难以解决高原山地地块级作物分类、作物要素精细化监测等问题,制约了高原特色农业领域数字化和智能化发展。

(2)在数据监测方面,科技小院自2022年以来,以高原特色农业、高原湖泊治理与生态屏障定位等需求,对高原农业水、土、气、生四大要素进行了长期连续的观测研究,积累了大量的监测数据及研究数据,为国家研究区域资源与生态环境的演变提供了第一手资料。具体包括:

1、长期监测数据

(1)气象数据集。包括降雨、气温、地温、风速、湿度垂直尺度,短波辐射、长波辐射数据,感热通量、潜热通量、蒸发量、日照、总辐射数据。

(2)土壤数据集。包括土壤理化、土温、土壤湿度数据、土壤类型、土壤矿物、土壤大量元素、微量元素和重金属、土壤机械组成、土壤容重、作物、采样深度、母质。

(3)作物数据集。包括作物种类与产值;复种指数与典型地块作物轮作体系;肥料投入情况;农药、除草剂、植物生长调节剂等投入情况;灌溉制度;物候观测;叶面积与生物量动态;耕作层作物根生物量;根系分布;收获期植株性状与产量;作物矿质元素含量与能值;土壤微生物生物量碳季节动态。

(4)湖泊数据集。包括:水深、水位、容积、总氮、总磷、COD、有毒污染物等流入、流出、植物吸收污染物。

(5)水文数据集。径流、含沙量、水位。

2、数据成果转化

(1)洱海流域长时序LUCC地块级数据集为流域国土空间规划提供了数据支撑。

(2)火烧迹地数据集为森林火灾预警提供了资料支撑。

(3)洱海水质参数定量反演数据,提供给大理市农业局和大理市洱海管理局使用,为洱海流域农业面源污染、生态环境保护提供有力支撑。

(4)基于无人机影像的烟草信息提取,为农作物监测、估产、与病虫害防治提供了数据支撑。

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