陕西岐山农业信息数智化科技小院专家团队由5位导师组成，分别是张善文、王祖良、于长青、张婷和王旭启，累计培养研究生16人。

专家团队与宝鸡农科院合作多年，合作开发了果园物联网多源信息采集与仓储系统，融合果品生产、仓储加工、流通交易等全产业链环节，以位置和时间为纽带整合水果基地数据资源，实现水果数字资源“一张图”、数字管理“一盘棋”、数字运营“一条链”和数字服务“一张网”，为生产者经营管理及消费者溯源交易提供高效便捷服务平台。

开发了水果一体化管理软件，基于大数据、RFID、物联网和工业4.0等技术手段，融合果品生产、仓储加工、流通交易等全产业链环节，打造水果全产业链管理指挥中心、数据中心和服务中心。

开发的“作物病虫害数字化监测智能系统”，从2020年1月起成功运用于安康市的核桃、板栗、枇杷、柑橘等80多万亩的经济作物管理中，实现了对园区作物实时环境数据、病虫害数据、苗情数据的可视化展示，智能设施的远程查看和管理。该系统用于作物管理人员对作物生长过程进行数字化、智能化、自动化管理、分析与决策，相关工作人员可以通过手机或电脑查看详细数据，便于及时制定作物病虫害等防控措施，减少生产损失，极大地提高了作物的产量和质量，降低了农药残留量，产生了良好的经济社会效益，极大改善了生态环境。

研制了水果无损检测与分级分选平台。实现外观色选：包含颜色外观检测机器视觉相机、猕猴桃单果级循环分拣输送带，以及分拣程序及主机，主机能够发出分拣指令，由分拣执行机构控制器接收并执行。机器视觉检测果品外观，可剔除歪果（畸形果）、表面瑕疵果；内部缺陷筛选和分级，利用近红外和高光谱技术探测猕猴桃等内部品质参数，用于剔除空心果、内部霉变果、内部病虫害等，根据无损检测糖度、可溶性固形物含量等实现自动在线分级。

在凤鸣镇和枣林镇开展苹果无损检测与分级分选平台苹果测试实验，测试了10000 个样本，建立了回归模型和分类模型，回归精度92%，分类正确度99%。团队带领研究生走访调研果农28人次，安装调试系统23次，培训物联网系统6个，培训指导凤鸣镇和枣林镇等果农1200余人次。团队受到中国教育电视台、华商报等媒体采访报道。

陕西岐山农业信息数智化科技小院专家团队由5位导师组成，分别是张善文、王祖良、于长青、张婷和王旭启，累计培养研究生16人。

专家团队与宝鸡农科院合作多年，合作开发了果园物联网多源信息采集与仓储系统，融合果品生产、仓储加工、流通交易等全产业链环节，以位置和时间为纽带整合水果基地数据资源，实现水果数字资源“一张图”、数字管理“一盘棋”、数字运营“一条链”和数字服务“一张网”，为生产者经营管理及消费者溯源交易提供高效便捷服务平台。

开发了水果一体化管理软件，基于大数据、RFID、物联网和工业4.0等技术手段，融合果品生产、仓储加工、流通交易等全产业链环节，打造水果全产业链管理指挥中心、数据中心和服务中心。

开发的“作物病虫害数字化监测智能系统”，从2020年1月起成功运用于安康市的核桃、板栗、枇杷、柑橘等80多万亩的经济作物管理中，实现了对园区作物实时环境数据、病虫害数据、苗情数据的可视化展示，智能设施的远程查看和管理。该系统用于作物管理人员对作物生长过程进行数字化、智能化、自动化管理、分析与决策，相关工作人员可以通过手机或电脑查看详细数据，便于及时制定作物病虫害等防控措施，减少生产损失，极大地提高了作物的产量和质量，降低了农药残留量，产生了良好的经济社会效益，极大改善了生态环境。

研制了水果无损检测与分级分选平台。实现外观色选：包含颜色外观检测机器视觉相机、猕猴桃单果级循环分拣输送带，以及分拣程序及主机，主机能够发出分拣指令，由分拣执行机构控制器接收并执行。机器视觉检测果品外观，可剔除歪果（畸形果）、表面瑕疵果；内部缺陷筛选和分级，利用近红外和高光谱技术探测猕猴桃等内部品质参数，用于剔除空心果、内部霉变果、内部病虫害等，根据无损检测糖度、可溶性固形物含量等实现自动在线分级。

在凤鸣镇和枣林镇开展苹果无损检测与分级分选平台苹果测试实验，测试了10000 个样本，建立了回归模型和分类模型，回归精度92%，分类正确度99%。团队带领研究生走访调研果农28人次，安装调试系统23次，培训物联网系统6个，培训指导凤鸣镇和枣林镇等果农1200余人次。团队受到中国教育电视台、华商报等媒体采访报道。