基于邳州的科研基地,本项目组已在银杏叶用林光谱遥感监测领域取得了一些开拓性的基础研究成果。进一步采用可见近红外及短波近红外双光谱成像技术测定了银杏叶的总黄酮含量, 实现了银杏叶黄酮含量的空间可视化。
相关科研课题
科技部,国家级,2023ZD0405605,国家重大科技专项,科技创新 2030- 农业生物育种重大项目子课题,“抗旱耐盐碱杨树新品种设计与培育”——子课题“耐旱耐盐碱杨树表型高通量精准鉴定技术”,2023.9-2025.12,730 万元。
江苏省财政厅, 省部级, CX(23)1027, 江苏省农业科技自主创新资金项 目“空地协同的银杏叶用林精准监测体系关键技术研究”, 2023-07 至2026-06, 150 万元。金埔园林股份有限公司/徐州长荣农业发展有限公司,横向,“空地多源 信息融合的园林水肥智能感知模型与平台”, 2023-10 至 2026-09, 50 万元。
已获技术:基于无人机多光谱遥感的叶用银杏产量预测项目组使用了多光谱相机 RedEdge-m(Micasense,USA)搭载大疆无人机(DJ MATRICE 100)对银杏叶用林的区域产量和单株产量进行预测。利用一元线性、多元线性和 SVR 等方法将多植被指数与叶用银杏的区域产量建立回归关系。基于高光谱成像的叶用银杏叶总黄酮含量检测方法
为了解决便携式光度计的点检测模式无法全面观测整幅叶片的固有缺陷, 采用高光谱成像技术可视化无损检测银杏叶片的药用成分分布情况。项目组首次将可见近红外及短波近红外光谱成像技术同时应用于测定叶用银杏叶总黄酮含量。
依托单位将银杏叶品质在线检测装置安装在其银 杏叶的初加工产线中,有效识别了银杏叶的品质差异,实现了银杏叶的优选和分 等。依托单位有效管理银杏林的水肥分布状况, 实现了分区灌溉,有效提升了银杏叶产量达 10%。 有效防控病害识别,实现林区无害化种植,有效提升了银杏叶的出口价格。实现高附加利润。
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